神经系统学家近日研究表明，一系列因素包括遗传、脑功能等在内的约40个不同变量，是控制青少年陷入酗酒危机的关键。由此，预测青少年酗酒便成为可能，而且精确度达到70%。这项研究于2014年7月3日刊登于Nature上。
【创建预测模型】
研究者们对2400个来自欧洲8个不同地区的14岁青少年进行综合评定，其中包括神经成像对大脑活跃度和大脑结构的评定、IQ、工作效能的认知、个性和血液测试等等。
我们的目标是创建一种模型，以便更好的理解相关因素包括大脑结构功能、个性、环境、基因对于青少年酒精滥用的影响，Whelan说，“多因素风险可以帮助科学家预测青少年是否有酗酒可能。”
研究者们在2012年刊登于Nature Neuroscience上的报道确定了大脑系统对于青少年嗑药酗酒行为的关键影响，而现在这个最新研究是在之前的基础上进行。研究者跟踪随访参与者，应用一系列测试、独特的分析方法，仅仅根据孩子们14岁时采集的数据来预测他们16岁时是否会有酗酒表现。不同组的测试结果具有相同的精确度，表明这项结果的可靠性。
【庞大的数据】
“值得注意的是，不排除会有几个变量是需要进一步商榷的”，Garavan说，“最终的模型包含了庞大的数据，也就是说青少年酗酒的决定因素非常多”。其中有一些数据是十分可取且能够准确预测的，包括个性、寻求灵感的特质、缺乏责任心以及家庭用药史。多数有冲动冒险行为的孩子有酗酒的可能性很大，除此之外，经历过异常紧张事件的孩子更易陷入酗酒的危机。
Garavan说还有一个有趣的发现，大尺寸的脑部通常具有更大的风险。如果青少年经历过重大的脑部变化，那么他们的大脑会缩减到一个合适的尺寸以便达到效率最优。他解释说，“大脑有自我精炼和塑形的能力，大部分的灰质区域——神经元以及它们之间的连接会越来越小，而白质区域会越来越大。大脑发育不成熟的孩子酗酒的可能性更大。”
【其它药物滥用的预测因素】
研究人员相信，在更好地理解了酗酒和以上因素的因果关系后，有针对性的介入影响以消除陷入酗酒危机会得到进一步应用。研究者希望制定一个“黄金标准”模型来预测青少年行为，这样我们便可以在早期进行特殊干预来降低青少年酒精药物滥用的发生率。
未来，研究者们希望更深层次得分析大脑数据，判别其它药物的滥用是否有不同的预测因素，例如他们正准备利用相同的数据来预测青少年是否滥用印度大麻。
