Windows server 2016/2019/下安装及配置Elasticsearch 集群

图片[1]-Windows server 2016/2019/下安装及配置Elasticsearch 集群-栗子博客

下载:

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解压:

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进入bin文件夹下,运行bat文件:

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成功后打开浏览器输入地址:

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安装head插件:

首先安装node.js:https://nodejs.org/en/download/

安装完成后:node -v

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安装grunt:npm install -g grunt-cli

安装完成后:grunt -version

图片[7]-Windows server 2016/2019/下安装及配置Elasticsearch 集群-栗子博客

进入conf文件夹,修改elasticsearch.yml文件:

放开cluster.name;node.name;http.port的注释

放开network.host: 192.168.0.1的注释并改为network.host: 127.0.0.1

在文件最后加入

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: “*”

node.master: true

node.data: true

到https://github.com/mobz/elasticsearch-head 下载zip文件

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解压到es文件夹下:

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修改Gruntfile.js

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添加主机:

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进入app.js修改服务器地址:

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如果是在本机部署,则可不修改此项

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cmd 进入elasticsearch-head-master文件夹

执行npm install

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等待安装完成

执行bin目录下elasticsearch.bat启动es,cmd进入elasticsearch-head-master文件夹执行grunt server 或者npm run start

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打开浏览器:

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配置Windows下ES集群

把es解压后的文件夹复制两份分别命名

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修改conf文件夹下的elasticsearch.yml文件:

node1的配置信息:

cluster.name: my-application   #集群名称,保证唯一

node.name: node-1   #节点名称,必须不一样

network.host: 127.0.0.1   #ip地址

http.port: 9200   #服务端口号,在同一机器下必须不一样

transport.tcp.port: 9300   #集群间通信端口号,在同一机器下必须不一样

#设置集群自动发现机器ip集合

discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“127.0.0.1:9300”, “127.0.0.1:9301”, “127.0.0.1:9302”]

node2的配置信息:

cluster.name: my-application   #集群名称,保证唯一

node.name: node-2   #节点名称,必须不一样

network.host: 127.0.0.1   # ip地址

http.port: 9201   #服务端口号,在同一机器下必须不一样

transport.tcp.port: 9301   #集群间通信端口号,在同一机器下必须不一样

#设置集群自动发现机器ip集合

discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“127.0.0.1:9300”, “127.0.0.1:9301”, “127.0.0.1:9302”]

node3的配置信息:

cluster.name: my-application   #集群名称,保证唯一

node.name: node-3   #节点名称,必须不一样

network.host: 127.0.0.1   # ip地址

http.port: 9202   #服务端口号,在同一机器下必须不一样

transport.tcp.port: 9302  #集群间通信端口号,在同一机器下必须不一样

#设置集群自动发现机器ip集合

discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“127.0.0.1:9300”, “127.0.0.1:9301”, “127.0.0.1:9302”]

分别启动三个节点,启动head插件查看:

不成功?删掉之前各个es文件夹下的data文件夹

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重新启动:mast节点按照启动顺序自动分配

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配置成功。

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ES中建表测试:

ES版本:

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通过postman请求:

图片[22]-Windows server 2016/2019/下安装及配置Elasticsearch 集群-栗子博客

返回true,通过head插件查看:

图片[23]-Windows server 2016/2019/下安装及配置Elasticsearch 集群-栗子博客

属性说明:

properties表示表的字段

    1. type字段类型,所有得字段都设置成了string,是因为在查询和编码过程中,有些类型不能很好的被转换,例如boolean
    2. store是否存储,属性有yes或者no,无论那种属性都会被存储,但如果设置成no,在查询的时候是无法用此属性作为查询项的,基于拓展和业务方便维护,建议使用yes
  1. index是否索引,属性有not_analyzed(分词不分析)、analyzed(分词分析)、no(不分析不分词)
  2. analyzer使用哪种分词器,在安装es的时候会自己安装分词器,例如IK分词器,在此指定分词的时候使用的是哪种分词器
  3. search_analyzer使用哪种分词器,但不是在入库的时候,而是在做查询的时候使用哪种分词器
  4. ignore_above对超过 ignore_above 的字符串,analyzer 不会进行处理;所以就不会索引起来。导致的结果就是最终搜索引擎搜索不到了。这个选项主要对 not_analyzed 字段有用,这些字段通常用来进行过滤、聚合和排序。而且这些字段都是结构化的,所以一般不会允许在这些字段中索引过长的项。
  5. format日期格式要求,例如设置为”yyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis”

dynamic表示是否使用动态映射,属性有

  1. true默认值,动态添加字段
  2. false忽略新字段
  3. strict如果碰到陌生字段,抛出异常

settings表示设置

num_of_shards设置分片数量,默认为5

num_of_replicas设置副本数量,默认为1

删除索引:

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使用postman添加数据:

使用PUT:

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postman GET查询:

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修改:

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