需求：收集 Ubuntu 系统日志，发送给 logstash，再由 logstash 把数据传递给 elasticsearch，最后通过 kibana 展示日志数据。
Filebeat System Module
Filebeat Modules 可以简化常见日志格式的收集、解析和可视化。一个典型的模块(例如，对于 Nginx 日志)由一个或多个日志文件(fileset)组成(对于 Nginx 来说，默认是 access.log 和 error.log)。这里我们可以使用 Filebeat 的 System Module 完成 ubuntu 的系统日志。
下面介绍配置 System Module 的步骤(假如你已经安装好了 Filebeat)。
启用 System Module
Filebeat 支持的模块默认都是未启用的，我们可以通过下面的方式启用模块。找到 filebeat 程序，执行 moudles enable 命令：
$ sudo ./filebeat modules enable system
上面的命令启用了 system 模块，用下面的命令可以查看当前已经启用的模块有哪些：
$ sudo ./filebeat modules list
把数据发送给 logstash
配置 Filebeat 将日志行发送到 Logstash。要做到这一点，在配置文件 filebeat.yml 中禁用 Elasticsearch 输出，并启用 Logstash 输出：
#output.elasticsearch: #hosts: ["xxx.xxx.xxx.xxx:9200"] output.logstash: hosts: ["xxx.xxx.xxx.xxx:5044"]
重启 filebeat 服务
$ sudo systemctl restart filebeat.service
配置 Logstash 处理数据
要让 logstash 接受 Filebeat System Module 发送来的数据还是有些难度的，至少我们需要一个看上去有点复杂的配置：
input { beats { port => 5064 host => "0.0.0.0" } } filter { if [fileset][module] == "system" { if [fileset][name] == "auth" { grok { match => { "message" => ["%{SYSLOGTIMESTAMP:[system][auth][timestamp]} %{SYSLOGHOST:[system][auth][hostname]} sshd(?:[%{POSINT:[system][auth][pid]}])?: %{DATA:[system][auth][ssh][event]} %{DATA:[system][auth][ssh][method]} for (invalid user )?%{DATA:[system][auth][user]} from %{IPORHOST:[system][auth][ssh][ip]} port %{NUMBER:[system][auth][ssh][port]} ssh2(: %{GREEDYDATA:[system][auth][ssh][signature]})?", "%{SYSLOGTIMESTAMP:[system][auth][timestamp]} %{SYSLOGHOST:[system][auth][hostname]} sshd(?:[%{POSINT:[system][auth][pid]}])?: %{DATA:[system][auth][ssh][event]} user %{DATA:[system][auth][user]} from %{IPORHOST:[system][auth][ssh][ip]}", "%{SYSLOGTIMESTAMP:[system][auth][timestamp]} %{SYSLOGHOST:[system][auth][hostname]} sshd(?:[%{POSINT:[system][auth][pid]}])?: Did not receive identification string from %{IPORHOST:[system][auth][ssh][dropped_ip]}", "%{SYSLOGTIMESTAMP:[system][auth][timestamp]} %{SYSLOGHOST:[system][auth][hostname]} sudo(?:[%{POSINT:[system][auth][pid]}])?: s*%{DATA:[system][auth][user]} :( %{DATA:[system][auth][sudo][error]} ;)? TTY=%{DATA:[system][auth][sudo][tty]} ; PWD=%{DATA:[system][auth][sudo][pwd]} ; USER=%{DATA:[system][auth][sudo][user]} ; COMMAND=%{GREEDYDATA:[system][auth][sudo][command]}", "%{SYSLOGTIMESTAMP:[system][auth][timestamp]} %{SYSLOGHOST:[system][auth][hostname]} groupadd(?:[%{POSINT:[system][auth][pid]}])?: new group: name=%{DATA:system.auth.groupadd.name}, GID=%{NUMBER:system.auth.groupadd.gid}", "%{SYSLOGTIMESTAMP:[system][auth][timestamp]} %{SYSLOGHOST:[system][auth][hostname]} useradd(?:[%{POSINT:[system][auth][pid]}])?: new user: name=%{DATA:[system][auth][user][add][name]}, UID=%{NUMBER:[system][auth][user][add][uid]}, GID=%{NUMBER:[system][auth][user][add][gid]}, home=%{DATA:[system][auth][user][add][home]}, shell=%{DATA:[system][auth][user][add][shell]}$", "%{SYSLOGTIMESTAMP:[system][auth][timestamp]} %{SYSLOGHOST:[system][auth][hostname]} %{DATA:[system][auth][program]}(?:[%{POSINT:[system][auth][pid]}])?: %{GREEDYMULTILINE:[system][auth][message]}"] } pattern_definitions => { "GREEDYMULTILINE"=> "(.|n)*" } remove_field => "message" } date { match => [ "[system][auth][timestamp]", "MMM d HH:mm:ss", "MMM dd HH:mm:ss" ] } geoip { source => "[system][auth][ssh][ip]" target => "[system][auth][ssh][geoip]" } } else if [fileset][name] == "syslog" { grok { match => { "message" => ["%{SYSLOGTIMESTAMP:[system][syslog][timestamp]} %{SYSLOGHOST:[system][syslog][hostname]} %{DATA:[system][syslog][program]}(?:[%{POSINT:[system][syslog][pid]}])?: %{GREEDYMULTILINE:[system][syslog][message]}"] } pattern_definitions => { "GREEDYMULTILINE" => "(.|n)*" } remove_field => "message" } date { match => [ "[system][syslog][timestamp]", "MMM d HH:mm:ss", "MMM dd HH:mm:ss" ] } } } } output { elasticsearch { hosts => xxx.xxx.xxx.xxx manage_template => false index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}" } }
处理时区问题
看到这段配置我多么希望它能够直接工作啊！不幸的是它并不能很好的工作，至少在我的 ubuntu 18.04 上不行。问题的核心是无论 auth.log 还是 syslog，记录的都是本地时区的区时：
而上面的配置中把这些时间都当成 UTC 时间来处理了。搞清楚了原因，纠正起来就很容易了，在 date 插件中添加本地的时区信息就可以了。比如笔者所在时区为东八区，那么就分别在两个 date 的配置中添加下面的信息：
timezone => "Asia/Chongqing"
让独立的 pipeline 处理该数据流
下面创建一个新的目录 /etc/logstash/myconf.d，并在 /etc/logstash/myconf.d 目录下创建 Logstash 配置文件 krtest.conf。然后在 /etc/logstash/pipelines.yml 文件中添加新的 pipeline 配置：
– pipeline.id: main
path.config: “/etc/logstash/conf.d/*.conf”
– pipeline.id: krtest
path.config: “/etc/logstash/myconf.d/krtest.conf”
其中 pipeline.id 为 main 的管道是默认的配置，我们新添加了 id 为 krtest 的管道并指定了对应的配置文件路径。把上面的配置写入到 /etc/logstash/myconf.d/krtest.conf 文件中。然后重启 logstash 服务：
$ sudo systemctl restart logstash.service
在 Kibana 中查看日志
最后在 kibana 中添加 filebeat 开头的 index pattern，就可以通过图形界面查看 ubuntu 的系统日志了：
